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掌 静脉识别锁的技术特点


  活体识别
  用 掌静脉进行身份认证时,获 取的是掌静脉的图像特征,是 掌活体时才存在的特征。在该系统中,非 活体的手掌是得不到静脉图像特征的,因而无法识别,从而也就无法造假。
  内部特征 
  用 掌静脉进行身份认证时,获 取的是手掌内部的静脉图像特征,而 不是手掌表面的图像特征。因此,不 存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干 燥或太湿等带来的识别障碍。
  非接触式
  用 掌静脉进行身份认证,获取手掌静脉图像时,手掌无须与设备接触,轻轻一放,即可完成识别。这 种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题,并 避免了被当作审查对象的心理不适,同 时也不会因脏物污染后无法识别。手 掌静脉方式由于静脉位于手掌内部,气 温等外部因素的影响程度可以忽略不计,几乎适用于所有用户。用户接受度好。除 了无需与扫描器表面发生直接接触以外,这 种非侵入性的扫描过程既简单又自然,减 轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。
  安全等级高
  因 为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征,确 保了使用者的掌静脉特征很难被伪造。所 以掌静脉识别系统安全等级高,特 别适合于安全要求高的场所使用。韩 国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献E3,介 绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP处 理器处理浮点运算和提高实时性要求,缩短识别时间,文 献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分:静脉图像的获取;静 脉图像预处理和静脉识别。图 像预处理部分主要由高斯低通滤波、高斯高通滤波、阈值处理、双 线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000个样本进行实验,识别率达到94.88%。
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